カテゴリー別アーカイブ: Graphics

低食い違い数列の基礎

先日無知を晒した低食い違い数列について少し勉強しました。
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CEDEC2018 DirectX Raytracing – The life of a ray tracing kernel

2018/8/23にCEDEC2018で、
DirectX Raytracing – The life of a ray tracing kernel
と題しまして、公演させていただきました。
スライドのリンクです
https://www.slideshare.net/secret/qPwAoXqiO08IDI

有難うございました

Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data を読んでみた

As of 07/03/2018, This paper is under review at ICML 2018.
https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdf

適当にかいつまんでいる上に、自身の解釈が混ざっている私的メモです。詳しくは原典を参照してください。

この論文の要旨

この論文ではDeep Learningによる、画像復元を扱っています。従来の学習手法では、欠損した画像を入力データとして、ターゲットとなる完全な画像が出力になるように、ネットワークをトレーニングします。そのため、学習に際して、欠損した画像と、ターゲットになる完全な画像をペアにした学習データセットを用意する必要があります。
対して、この論文の手法は、ターゲットとなる完全な画像を用意せず、欠損した画像のみを用いて、ネットワークを学習させ、完全な画像をターゲットとした場合と遜色ないパフォーマンスを示す学習結果を達成するものとなっています。

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